被大腦的直覺給騙了

在 Day 25，我用 ElevenLabs 做出了呼吸練習的人聲引導。從研究做法、生成 4-7-8 呼吸法的音檔，到請 Claude Code 整合進 App、自己實際聽一次，大約花了 4 到 5 個小時。

自己在 Day 9 規劃以及和 AI 討論 MVP 時，我心裡想的流程。

需要人聲引導 → 要找人錄音 → 找人、溝通至少 5–7 天 → 30 天內來不及 → 先砍掉

某種直覺認為在 30 天內會來不及，我的大腦可能覺得這流程很麻煩以前沒做過，所以產生想要用最簡單方式來做的判斷就是先別做XD，所以就把人聲引導移進了 backlog。

但實際做完第一版在 iPhone 練習後，我決定把人聲引導放回來，跟 AI 討論除了請真人來錄音之外還有什麼方法可以做。我先試了 iOS 內建的 TTS，聲音比較像在朗讀文章，不適合放鬆；接著改用 ElevenLabs，生成約四輪挑到合適的版本，再交給 Claude Code 整合。整個過程大約 4 到 5 小時，反而是一個不錯的替代解決方案。

我砍掉的是一個很重要的核心體驗

Day 9 時，我心裡的人聲引導只是「提示什麼時候吸、什麼時候吐」。正因為這樣，我才會覺得觸覺可以取代它：反正都是提示節奏，換一種方式就好。但實際加入人聲後，對我幫助最大的反而是開頭那幾句：找一個舒服的姿勢、輕輕閉上眼睛、放鬆肩膀。這段引導讓我慢慢進入練習的狀態。少了它，一按下開始就直接進入節奏，常常有點不知所措。正因為加入這段後讓我產生做產品時所謂的 Aha moment，這才是我想要的核心體驗啊！

未來與 AI 協作 PRD 時，不要有一種麻煩的直覺就放棄探索的機會

這次經驗之後，規劃 MVP、準備把某個功能移進 backlog 時，我會先問自己三個問題：

1. 這是我在意的體驗嗎？
2. 我想砍它，是因為覺得它不重要，還是因為感覺很麻煩？
3. 如果是「很麻煩」，這個成本是怎麼估出來的？是不是只來自我第一個想到的做法？

如果答案是「在意」加上「感覺很麻煩」，我會設定一個時間限，請 AI 找出可能的做法，挑一個做出能實際體驗的最小版本，再來做決定。

結語分享

這次經驗讓我想到正因為有了 AI，我們可以更有機會探索各種知識而不用被過去的經驗和框架所限制，分享一個自己很喜歡的 Anthropic 形象廣告，傳遞 Keep Thinking with AI 的概念，共勉之！